Regresé de Puerto Vallarta con la mente clara y el cuerpo recargado. Hay algo en el mar que te hace ver patrones que antes no notabas.
Y justo hoy quiero compartirte una reflexión sobre por qué algunos ganan cambiando las reglas, en lugar de jugar mejor el mismo juego. Descubre cómo Taylor Swift y las startups de IA están reimaginando industrias completas, y qué significa para tu consultoría.
Tiempo estimado de lectura: 4 minutos.
Imagina esto:
Pierdes los derechos de tu trabajo más valioso.
Todo lo que creaste durante años ya no te pertenece.
Es exactamente lo que le pasó a Taylor Swift.
Pero en lugar de aceptarlo, hizo algo que ningún artista se había atrevido antes: Rediseñó completamente su modelo de negocio.
La diferencia entre optimizar y reimaginar
La mayoría habría negociado mejores términos, demandado, o simplemente seguido adelante.
Swift eligió un camino radical:
- Regrabó sus álbumes y los llamó “Taylor’s Version”
- Transformó a sus fans en aliados de una causa
- Construyó un ecosistema donde música, tours y películas se potencian entre sí
El resultado: una fortuna de $1.1 mil millones y control total de su legado.
Este patrón no es exclusivo de la música.
La segunda oportunidad de los modelos fracasados
Esta semana, viendo un video de Y Combinator, descubrí algo fascinante:
Modelos de negocio que fracasaron hace 5-8 años están regresando exitosamente.
¿Por qué? La inteligencia artificial.
En 2015, una startup llamada Triple Byte intentó revolucionar el reclutamiento creando un marketplace para evaluar ingenieros:
- Gastaron millones contratando entrevistadores
- Construyeron datasets internos durante años
- Intentaron escalar un negocio fundamentalmente limitado por personas
Y fallaron. Los márgenes nunca funcionaron.
Hoy, una startup llamada Meror hace exactamente lo mismo, pero con IA evaluando a los candidatos desde el día uno.
Sin entrevistadores humanos. Sin esperar años para tener datos. Sin límites de escala.
Esto no es una mejora incremental. Es un rediseño fundamental.
Los “tech-enabled services” 2.0
Durante la década pasada, vimos como fracasaban los “servicios potenciados por tecnología” (Atrium en leyes, Exec para asistentes virtuales).
El problema era simple pero insuperable: necesitaban demasiadas personas para funcionar.
Esos modelos están regresando ahora, pero con una diferencia crucial:
“Los agentes de IA pueden hacer que negocios tradicionalmente de bajo margen se comporten como software.”
Tu consultoría está en un punto de inflexión
Como consultor B2B, enfrentas exactamente la misma disyuntiva que Taylor Swift:
Tu expertise sigue siendo valioso — igual que las canciones originales de Swift.
Pero tu modelo de entrega está obsoleto — diseñado para un mundo donde la IA no existía.
La pregunta no es si eres bueno en lo que haces.
La pregunta es si estás operando en un tablero diseñado hace décadas, cuando la única forma de entregar conocimiento era a través de horas facturables.
La mayoría optimiza. Los visionarios reimaginan.
Los consultores promedio están obsesionados con optimizar:
- Mejores propuestas
- Más eficiencia
- Mejor marketing
- Ligeros ajustes a sus procesos
Mientras tanto, los verdaderos innovadores están cambiando el tablero completo:
- Transformando expertise en activos digitales escalables
- Diseñando sistemas donde su conocimiento trabaja sin ellos
- Creando ecosistemas donde cada componente fortalece al otro
Una pregunta para esta semana:
¿Qué parte de tu modelo de negocio fue pensada para un mundo donde la IA no existía?
¿Estás simplemente jugando mejor el mismo juego… o estás diseñando un tablero donde tú estableces las reglas?
Nos vemos la próxima semana,
Nelson
🔧 ¿Por dónde empezar? Aquí van 3 ideas concretas para aplicar IA y rediseñar tu modelo:
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Automatización de servicios con Make, Zapier y Softr Imagina que ofreces sesiones de diagnóstico a clientes. Con Make o Zapier, puedes automatizar este flujo:
- El cliente llena un formulario en Softr
- Los datos se guardan en Airtable
- Se genera automáticamente un informe personalizado con GPT-4
- El sistema envía por email el informe y propone el siguiente paso
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LLMs personalizados embebidos en experiencias de aprendizaje Empresas como Valence.co están usando LLMs para crear experiencias inmersivas donde los participantes practican conversaciones difíciles con un coach virtual que da retroalimentación en tiempo real. Esto antes requería un gran equipo técnico… Pero hoy es cada vez más fácil crear una versión acotada tú mismo, con un poco de ayuda. Por ejemplo:
- Entrenar un chatbot que dé feedback sobre un ejercicio puntual (ej. una conversación difícil o un roleplay)
- Insertarlo dentro de un curso o taller
- Personalizar sus respuestas con tu enfoque y lenguaje
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Generación de contenido educativo con Coassemble y Mindsmith ¿Tienes artículos, talleres o webinars guardados?
- Con Mindsmith, puedes convertir textos en microlecciones interactivas en minutos.
- Con Coassemble, puedes diseñar cursos completos con actividades, quizzes y seguimiento de alumnos.
📩 ¿Te gustó esta edición? Estoy explorando nuevas formas de ayudarte a repensar tu modelo con IA. Si algo te hizo clic o quieres que profundice en alguno de los ejemplos, respóndeme a este correo o déjame un mensaje. Me encantaría saber qué te pareció y qué te gustaría ver en las próximas ediciones.
Nos leemos pronto, Nelson
P.D. Si quieres ver el video completo de YC que inspiró parte de esta reflexión, puedes verlo aquí. Especialmente el segmento sobre “tech-enabled services” a partir del minuto 25:00.